Welche Möglichkeiten bieten KI und maschinelles Lernen

In diesem Vortrag erklären Kerstin Ritter und Fabian Eitel die Grundprinzipien von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf sogenannten Deep Learning-Verfahren, die sehr erfolgreich in der medizinischen Bildgebung eingesetzt werden. Kerstin Ritter und Fabian Eitel zeigen, wie diese Verfahren Vorgänge im Gehirn bildhaft darstellen, um neurologische und psychische Erkrankungen zu diagnostizieren und ordnen sie kritisch ein. Des Weiteren diskutieren sie Herausforderungen wie Intransparenz und kleine Datenmengen sowie ethische Implikationen. Prof. Dr. Kerstin Ritter – Charité Universitätsmedizin Berlin Fabian Eitel – Charité Universitätsmedizin Berlin In Zusammenarbeit mit Einstein-Zentrum für Neurowissenschaften, Exzellenzcluster NeuroCure, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC), Sonderforschungsbereich 1315 (SFB1315), Centrum für Schlaganfallforschung Berlin (CSB), Bernstein Zentrum für Computational Neuroscience Berlin (BCCN). Das konzeptionelle Motto lautet »Junior trifft Senior«. Jeweils zwei Neurowissenschaftler*innen stellen gemeinsam ihre aktuelle Forschung vor.